Course Outline

  • ความสำคัญของระบบการวัดและการบริหารคุณภาพ
  • คำศัพท์และความหมายของความเที่ยงตรง (Accuracy) ความแม่นยำ (Precision) ความไม่แน่นอน (Uncertainty) และ อื่นๆที่เกี่ยวข้องในการศึกษาระบบการวัด
  • ประเภทของความผันแปรในระบบการวัด
  • การสอบเทียบเครื่องมือวัด และการสอบกลับได้
  • คุณสมบัติทางสถิติของระบบการวัด
  • แหล่งของความผันแปรในระบบการวัด
  • กลยุทธ์และการวางแผนการวัด
  • ความสามารถในการแยกความแตกต่างของค่าวัดในระบบการวัด
  • การวิเคราะห์ระบบการวัดประเภท Location Type สำหรับข้อมูล Variable Data
  • การวิเคราะห์ระบบการวัดประเภท Width Type สำหรับข้อมูล Variable Data
  • ความสามารถวัดซ้ำและการประเมินซ้ำ (Repeatability& Reproducibility)
  • วิธีการด้านพิสัย (Range Method)
  • วิธีการด้านค่าเฉลี่ย และพิสัย (Average & Range Method : GRR)
  • วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance : ANOVA)
  • การวิเคราะห์ระบบการวัดสำหรับข้อมูลประเภท Attribute Data
  • Risk Analysis Method โดย การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Kappa และหาค่า Effectiveness
  • การดำเนินการเมื่อระบบการวัดไม่มีความสามารถ

จุดเด่นของหลักสูตร

  • มีการบรรยาย และยกตัวอย่าง เพื่อสามารถนำไปประยุกต์ใช้ ในการทำงานขององค์กร

Upcoming Courses

30
Oct 2019